Kaffeeimporteur: Vorhersage und Vermeidung der Produktverschlechterung durch schädliche Bedingungen

Ein Kaffeeimporteur versendet rohe hochwertige Kaffeebohnen per LKW und Schiff in die ganze Welt. Das Unternehmen verwendet Tive, um die Kaffeebohnen während des Transports zu überwachen, um Qualitätseinbußen aufgrund schädlicher Umweltbedingungen vorherzusagen und zu vermeiden.

Die Herausforderung

Hochwertige Kaffeebohnen können sich aufgrund schädlicher Temperaturen oder Luftfeuchtigkeit zersetzen. Um den Verkauf minderwertiger Produkte zu vermeiden, testet der Importeur jede Charge Kaffeebohnen sowohl vor als auch nach dem Versand und senkt entweder die Preise oder wirft alle Lieferungen weg, die sich verschlechtert haben. Dies führt zu großen Schwankungen und Verschwendung innerhalb der Lieferkette, was es schwierig macht, vorausschauend zu planen und die Lieferkette schlank zu gestalten.

Die Lösung

Mit der Supply-Chain-Transparenzlösung von Tive kann das Unternehmen seine Waren in Echtzeit überwachen und genau feststellen, wann und wo schädliche Umweltbedingungen auftreten. Dies hilft ihnen, Abfall und Kosten zu reduzieren, die mit beschädigten Produkten verbunden sind. Darüber hinaus können sie anhand dieser Daten modellieren, wie sich die Bohnenqualität unter verschiedenen Bedingungen verändert. So kann das Unternehmen sowohl Qualitätsprobleme vor der Ankunft der Lieferung vorhersagen als auch Routen optimieren, um schädliche Umgebungen zu vermeiden.

Die Wirkung

Durch den Zugriff auf Echtzeitdaten kann der Supply-Chain-Manager vorhersagen, wann eine Sendung beschädigt ankommt, sodass er Zeit hat, eine Ersatzlieferung zu bestellen oder den Endkunden zu warnen, dass das Produkt beschädigt oder verspätet sein könnte. Darüber hinaus ermöglicht es eine Analyse der schädlichen Umweltbedingungen bei vielen Lieferungen, bestimmte Strecken zu identifizieren, die mehr oder weniger anfällig für schädliche Bedingungen sind. Dadurch erhält das Unternehmen die Daten, die es benötigt, um die Ursache von Problemen zu beseitigen und die Lieferkette für zukünftige Lieferungen zu optimieren.