Maersk: Einblicke in Lieferketten gewinnen

Tracking-Technologie für alle Sendungen

Einige führende Vertreter der Schifffahrtsbranche argumentieren, dass diese Sichtweise kurzsichtig ist — und Unternehmen weit mehr kosten könnte, als ihnen bewusst ist. Ohne die Daten, die die Tracking-Technologie liefern könnte, verlieren viele Verlader ihrer Meinung nach wichtige Einblicke in ihre allgemeine Fracht — Daten, die die Reisezeiten erheblich verbessern und letztendlich die anfänglichen Kosten rechtfertigen könnten.

Zwei dieser führenden Unternehmen sind Maersk, ein Anbieter von Transport- und Logistikdienstleistungen, und Teve, ein weltweit führender Anbieter von Technologien für Lieferketten- und Logistiktransparenz. Beide Unternehmen waren der Ansicht, dass der potenzielle Wert der Erfassung von Erkenntnissen über Stückgut zu wichtig war, um ihn zu übersehen. Als sich Erez Agmoni, globaler Innovationsleiter bei Maersk, und Krenar Komoni, Gründer und CEO von Teve, vor einigen Jahren auf einer Supply-Chain-Veranstaltung am MIT über den Weg liefen, war es keine Überraschung, dass sie ein gemeinsames Ziel fanden.

Sowohl Agmoni als auch Komoni wussten, dass die Tracking-Technologie zu kostspielig war, um sie für jede Art von Ladung einzusetzen. „Sofern es sich nicht um wertvolle, verderbliche Fracht handelt“, so Agmoni, „wird niemand einfach jeden einzelnen Container, jede einzelne Sendung verfolgen wollen — vor allem, wenn man bedenkt, dass es vor ein paar Jahren noch sehr teuer war.“ Agmoni und Komoni wussten, dass sie eine kostengünstigere Lösung entwickeln mussten, die Daten liefern konnte, die tatsächlich für alle Arten von Stückguttransporten relevant waren.

Ein erfolgreicher Machbarkeitsnachweis

In den Jahren nach der MIT-Veranstaltung suchten Agmoni und Komoni nach Alternativen, die den von ihnen gewünschten Wert zu einem Preis bieten könnten, den die Versender akzeptieren würden. Der erste Schritt ihres Experiments bestand darin, einen Machbarkeitsnachweis zu entwerfen. Das Team von Maersk übernahm die Aufgabe, beginnend mit der Öffentlichkeitsarbeit. „Wir sind zu Kunden gegangen, wir haben sie hinzugezogen, wir haben einige Diskussionen begonnen“, sagt Agmoni. „Wir haben untersucht, was ihnen helfen könnte, ihre Lieferketten zu verbessern.“ Im Laufe ihrer Recherchen äußerten sich Kunden häufig frustriert über die Lieferzeiten: Sie waren unzuverlässig, ungenau und trugen kaum dazu bei, die jeweilige Situation zu planen.

Da hatte Agmoni eine Idee. Anstatt jede einzelne Sendung nachzuverfolgen — was, wie die Kunden sagten, nicht die Informationen lieferte, die sie tatsächlich benötigten, konnten sie auch aggregierte Daten verfolgen.

Das Maersk Innovation Center entwarf einen Machbarkeitsnachweis, um Tausende von Sendungen im Auge zu behalten, ohne jede einzelne ansehen zu müssen. Mit anderen Worten, sie würden aggregierte Daten von Tausenden von Sendungen verfolgen, angefangen bei einer Route von Los Angeles nach Memphis.

In der Zwischenzeit begann tive mit dem Aufbau der Hardware und der Backend-Technologie. Sobald das Produkt fertig war, sorgte TIVE dafür, dass alle Tracker im Lager in Los Angeles ordnungsgemäß installiert waren und dass jeder von ihnen mit der entsprechenden Sendung und Bestellung verknüpft war.

Von dort aus analysierten die Teams von Teve für Datenwissenschaft und Datenanalyse mit Unterstützung von Maersk die Daten der Tracker und überlegten, welche Algorithmen sie mit dem Datensatz ausführen wollten, um herauszufinden, welche Erkenntnisse sie gewinnen könnten. „Durch die Zusammenarbeit konnten wir einige wirklich interessante Dinge finden“, sagt Komoni. Am Ende brachte die übergeordnete Sichtweise überraschende Erkenntnisse.

Aggregierte Daten weisen den Weg

Auf der Fahrt von Los Angeles nach Memphis gibt es zwei Hauptrouten, aus denen Trucker wählen können: eine Südroute, die in der Nähe der Grenze zwischen den USA und Mexiko verläuft, und eine nördliche Route, bei der es sich um eine etwas direktere Linie von Punkt A nach Punkt B handelt. Auf allen Navigationssystemen wird geschätzt, dass die nördliche Route zwei Stunden schneller ist als ihre Gegenroute. Aber als Maersk und Tive anfingen, sich die aggregierten Daten anzusehen, erfuhren sie etwas, das sie aus individualisierten Tracking-Informationen nicht hätten wissen können.

„Als wir anfingen, uns die aggregierten Daten anzusehen“, sagt Agmoni, „fanden wir heraus, dass die nördliche Route sechs Tage dauert, plus oder minus zwei — also vier bis acht Tage.“ Google Maps schätzt die Fahrt zwar auf 32 Stunden, aber es wird davon ausgegangen, dass die Fahrer unterwegs anhalten und sich ausruhen müssen, wodurch sich die Fahrt auf mehrere Tage erstreckt. Aber als sie sich die vermutlich langsamere Südroute ansahen, war der durchschnittliche Fahrer in vier bis sechs Tagen unterwegs. Das war nicht nur schneller, sondern auch die Schätzung der Fahrgeschwindigkeit war genauer.

Um zu verstehen, warum das so war, mussten sie zu den Daten zurückkehren. Mithilfe einer Sammlung von Tools und Grafiken, die sie speziell für diesen Zweck entwickelt hatten, begann Tive, die Leerlaufzeiten entlang jeder Route zu berechnen. „Wir sagten: 'Warum finden wir nicht heraus, wo die Trucks am längsten halten? '“ sagt Komoni. „Und dann haben wir das kartiert und wir haben diese großen roten Flecken auf Gebieten gesehen, in denen sie auf der Südroute anhalten und auch dort, wo sie auf der nördlichen Route anhalten.“

Aus den Daten wurde schnell klar, dass die Fahrer auf der Nordroute viel häufiger anhielten als auf der Südroute. „Wir konnten nicht wissen, warum sie das tun würden“, sagt Agmoni, „also mussten wir einige von ihnen anrufen. Und wir haben etwas sehr Interessantes gelernt.“

Routenentscheidungen mit Daten

Nachdem sie mit einigen Fahrern gesprochen hatten, erfuhren sie, dass die Rastplätze auf der nördlichen Route klein und in den meisten Fällen vollständig voll sind. „Es ist eine sehr stark befahrene Strecke“, sagt Agmoni. „Sie vertrauen nicht darauf, dass an der Raststätte Platz ist, wenn sie die maximale Fahrzeit erreicht haben. Also fangen sie zwei oder drei Haltestellen vorher an, nach ihnen Ausschau zu halten. Wenn es eine gibt, halten sie an; wenn nicht, fahren sie zur nächsten auf der Route.“ Auf der südlichen Route sind die Haltestellen jedoch zuverlässiger. Die Fahrer können darauf vertrauen, dass, wenn sie anhalten müssen, genügend Platz vorhanden ist. So können sie die Anzahl der Stunden, die sie fahren können, maximieren und die gesamte Transitzeit insgesamt verkürzen.

„Das hat uns wirklich geholfen, die Art und Weise zu ändern, wie wir Dinge regeln. Sie können diese Informationen nicht finden, wenn Sie eine Sendung nach der anderen verfolgen. Sie benötigen wirklich die aggregierten Daten „, sagt Agmoni.

„Das ist ein großartiger Einblick“, fügt Komoni hinzu, „denn jetzt haben Sie endlich einen Wert, den Sie verkaufen können. Sie können die Kosten für alle Arten von Stückgut rechtfertigen — und nicht nur für zeit- und temperatursensible Sendungen mit hohem Warenwert.“

Der Machbarkeitsnachweis von Maersk und Tve war ein klarer Erfolg und ermöglichte es ihnen, die Entwicklung ihres Produkts voranzutreiben.

Einheitliche Daten = erhöhte Sichtbarkeit

Basierend auf dem Gelernten hat Maersk seitdem ein neues Produkt namens Ocean + Transload entwickelt, eine Lösung für den Frachttransport, die die Variabilität der Transitzeiten verbessert, die CO2-Emissionen reduziert und dazu beiträgt, Haft- und Standgebühren zu minimieren.

„Es ist ein Ersatz für die Binnenhafenlösungen, die Fluggesellschaften verkaufen“, sagt Agmoni. Bei intermodalen Reisen kommt es bei den Fluggesellschaften in der Regel zu starken Schwankungen der Transitzeiten. „Die intermodale Anbindung internationaler Container entspricht nicht den Erwartungen unserer Kunden“, sagt er.

Mit Ocean+ Transload können sie Container nehmen und sie in Anhänger umwandeln, indem sie sie wieder auf die Schiene oder auf die Straße stellen. „Und natürlich fügen wir all diesen Sendungen ohne zusätzliche Kosten Sichtbarkeitstracker hinzu — um unseren Kunden eine Lösung zu bieten, die ihnen erstens eine viel genauere Uhrzeit gibt und zweitens Warnmeldungen weit im Voraus sendet, wenn die Sendung bald ankommt.“

Dank dieser besseren Übersicht über ihre Sendungen müssen Kunden nicht mehr nachverfolgen, um über den Status ihrer Sendung informiert zu werden. Updates erhalten sie direkt.

Laut Komoni war die Einheitlichkeit der Daten, die durch die Zusammenarbeit ermöglicht wurde, eine zentrale Komponente für den Erfolg der Lösung. „Ich denke, dass Einheitlichkeit der wahre Wert ist, der es Maersk ermöglicht, aggregierte Analysen durchzuführen und Erkenntnisse für seine Kunden zu gewinnen. Einheitlichkeit ist von unschätzbarem Wert „, sagt er.

Was als gemeinsame Frustration über den Mangel an Informationen zur Sendungsverfolgung von Stückgutsendungen begann, führte nicht nur zu einer erfolgreichen Zusammenarbeit zwischen zwei Unternehmen, sondern auch zu einem dringend benötigten Fortschritt in der Tracking-Technologie und Versandanalyse, der Unternehmen helfen wird, intelligentere und kostengünstigere Entscheidungen in der gesamten Lieferkette zu treffen.