Comment le suivi en temps réel des envois facilite la distribution des produits pharmaceutiques
Les problèmes de transit non détectés dans la chaîne du froid peuvent coûter aux entreprises des milliards de dollars en pertes de revenus. La collecte de données n'est pas un nouveau concept pour la chaîne d'approvisionnement pharmaceutique, mais s'agit-il des bonnes données ? Et est-ce qu'il est utilisé correctement ?
Ce guide explore les concepts essentiels que les professionnels de la chaîne d'approvisionnement doivent connaître en matière de suivi et d'analyse des expéditions de la chaîne du froid, notamment :
- Pourquoi le « comment » et le « quand » de collecte et d'utilisation des données sont essentiels pour optimiser la distribution de la chaîne du froid
- Les cinq défis les plus courants qui peuvent être attribués à un manque de visibilité
- Les normes de conformité auxquelles les solutions de visibilité de la chaîne d'approvisionnement pharmaceutique doivent répondre
- Comment améliorer les taux OTIF, gérer les perturbations de la chaîne d'approvisionnement et garantir la conformité grâce au suivi en temps réel
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Our key takeaways:
Comme Focus sur la technologie pharmaceutique remarques : « Un mauvais contrôle des données est à l'origine de problèmes importants liés à la chaîne d'approvisionnement, compte tenu des silos existants, des points de transfert le long de la chaîne d'approvisionnement et des erreurs potentielles. Ces problèmes empêchent les entreprises de tirer parti de leurs données pour gagner en efficacité, améliorer la qualité et réduire les coûts. »
Notre livre électronique examine certains des problèmes les plus courants liés à la mauvaise qualité des données et au manque de visibilité.
- Incapacité à identifier facilement les événements perturbateurs
- Risque de défaillances de l'OTIF
- Optimisation des niveaux d'inventaire
- Surstockage et effet d'entraînement potentiel
- Les menaces de sécurité sont omniprésentes
- Problèmes liés à la conformité
