Meinung: Die Vorteile einer datengestützten Lieferkette

Seit Jahrzehnten nutzen Hersteller quantitative Methoden wie statistische Prozesskontrolle, Lean und Six Sigma, um die Effizienz und Zuverlässigkeit ihrer Produktionsprozesse zu maximieren. Doch bei komplexen, globalen Lieferketten war die Wirksamkeit dieser Werkzeuge aufgrund fehlender notwendiger Daten bisher begrenzt.

Heute jedoch ermöglicht der Zugang zu neuen IoT-gestützten Datenquellen es Supply-Chain-Fachleuten, viele dieser datengestützten Methoden zur Verbesserung von Lieferketten zu übernehmen. In diesem kürzlich veröffentlichten Meinungsbeitrag bei Transport Topics besprechen wir, wie die Integration von IoT-Werkzeugen (Internet der Dinge) ein neues Maß an Transparenz für moderne Verlader ermöglicht. Konkret können Hersteller mit Zugang zu Echtzeitdaten zu Standort und Zustand Probleme während des Transports vorhersagen und vermeiden, potenzielle Schäden oder Verzögerungen erkennen und reagieren, bevor es zu spät ist.

In diesem Artikel besprechen wir einige der wichtigsten Vorteile der Anwendung dieser quantitativen Methoden auf die Lieferkette. Von verbessertem Bestandsmanagement bis hin zu weniger Schäden und Verzögerungen während des Transports – IoT-Trackingtechnologie sowie datengestützte Analyse sind zu unverzichtbaren Werkzeugen für eine effiziente, effektive Lieferkette geworden.

Um mehr zu erfahren, lesen Sie den vollständigen Artikel bei Transport Topics. Und wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Tive Ihrer Lieferkette ein neues Maß an datengestützter Optimierung bringen kann, fordern Sie noch heute eine Testphase an.