TransVoyant ergänzt das Open Visibility Network um die kontinuierliche Analyse von Echtzeit- und prognostiziertem Lieferkettenverhalten

Führender Anbieter für In-Transit-Transparenz Tive und TransVoyant, der führende Anbieter für globale Lieferkettendatenfusion, Business Analytics und umsetzbare Intelligenz, gaben heute eine Partnerschaft bekannt, um dem Open Visibility Network (OVN) eine Live-Situationsübersicht der Lieferkette bereitzustellen und so umsetzbare, vollständige und intelligente Transparenz sowie Geschäftseinblicke zu verbessern.

Die meisten Transparenzinitiativen konzentrieren sich zunächst auf ein einzelnes Segment der Lieferkette, wobei die Sichtbarkeit von Ereignissen, die vor- und nachgelagert auftreten, fehlt. Dies ist problematisch für Spediteure, die auf eingehende Materialien angewiesen sind. Wenn traditionelle Transparenz mit prognostiziertem Lieferkettenverhalten ist es einfacher, die Auswirkungen von Ereignissen auf die gesamte Lieferkette zu erkennen. Transparenz muss Informationen aus Ihrem Unternehmen (ERP, TMS, OMS, WMS) und der externen Welt, die Ihre Lieferketten umgibt (soziale Unruhen, Grenzübergänge, Hafenstau usw.), einbeziehen. Ohne dieses Maß an Vernetzung werden Sie blinde Flecken in der Lieferkette haben, die Sie unweigerlich Zeit, Service und Geld kosten werden.

„Die größten Hindernisse für eine vollständige Transparenz für Spediteure liegen hauptsächlich in der Insight- und Datenfragmentierung über eine Vielzahl von Unternehmenssystemen hinweg,“sagte Krenar Komoni, CEO und Gründer von Tive. „Sobald Sie Zugang zu einzigartigen prädiktiven Erkenntnissen haben, die Bedrohungen und Störungen, die aus einer Vielzahl interner und externer Faktoren resultieren, intelligent analysieren und antizipieren, nähern Sie sich einer 100%igen Transparenz.“

Die Partnerschaft und Integration des Open Visibility Network wird TransVoyants Fähigkeiten mit Tives Echtzeit-In-Transit-Ladungssensordaten kombinieren um globalen Lieferketten sofortigen Mehrwert zu liefern. Tives Solo 5G Tracker streamen Standort, Temperatur, Licht, Erschütterungen und andere kritische Echtzeit-Ladungssensordaten in die Tive Data Cloud. TransVoyant wendet fortschrittliches maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz auf Echtzeit-Ereignisdatenströme an, um ein globales Live-Bild der statischen und beweglichen Assets der Kunden zu erstellen, sowie prädiktive Erkenntnisse, die es ihnen ermöglichen, Bedrohungen und Störungen, die aus Wetter, Hafenstau, Naturkatastrophen, Lieferantenausfällen, Straßenbau, Wettbewerberverhalten, Arbeitsstreiks usw. resultieren, zu antizipieren und zu vermeiden, um das Endkundenerlebnis zu verbessern.  

„Lieferketten, die sich auf verzögerte Statusaktualisierungen aus veralteten Kommunikationsmethoden und -netzwerken, einschließlich EDI-Übertragungen, verlassen, sind nicht mehr wettbewerbsfähig“, sagte Dennis Groseclose, CEO von TransVoyant. „Eine schlechte Vorhersagbarkeit zwingt Lieferkettenmanager dazu, übermäßige Pufferbestände zu halten, schlechte Entscheidungen bei der Bestandszuteilung zu treffen und hindert sie daran, Bestände im Transit sicher zuzusagen, während sie Kunden genaue Liefer-ETAs nennen. Darüber hinaus untergräbt die fehlende Fähigkeit, das Verhalten vorherzusagen, das zu Lieferverzögerungen und Lieferkettenstörungen führt – Wetter, Hafenstau, Verkehrsverhalten, Naturkatastrophen, Straßenbau, Arbeitsunruhen usw. – die Leistung der Lieferkette. Durch das kontinuierliche Sammeln, Bereinigen und Normalisieren von Live-Daten globaler Lieferketten und die Anwendung prädiktiver Analysen bekämpft unsere Lösung Lieferkettenlatenz, eingeschränkte Sichtbarkeit und Vorhersagbarkeit, während sie feste Kundenauftragszusagen, optimierte globale Bestände und minimierte Logistikkosten ermöglicht.“