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TransVoyant añade análisis continuo del comportamiento en tiempo real y previsto de la cadena de suministro a la Open Visibility Network

May 3, 2021

June 4, 2026

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Proveedor líder de visibilidad en tránsito Tive y TransVoyant, líder en fusión de datos de la cadena de suministro global, análisis de negocio e inteligencia procesable, anunció hoy una asociación para ofrecer conocimiento de la situación de la cadena de suministro en vivo a la Open Visibility Network (OVN) con el fin de mejorar la visibilidad y los conocimientos de negocio procesables, completos e inteligentes.

La mayoría de los recorridos de visibilidad comienzan centrándose en un único segmento de las cadenas de suministro, careciendo de visibilidad sobre los eventos que ocurren aguas arriba y aguas abajo. Esto es problemático para los transportistas que dependen de los materiales entrantes. Cuando la visibilidad tradicional se conecta con el comportamiento previsto de la cadena de suministro es más fácil ver el impacto que los eventos tienen en la cadena de suministro en general. La visibilidad debe incorporar información del interior de su empresa (ERP, TMS, OMS, WMS) y del mundo exterior que rodea sus cadenas de suministro (disturbios sociales, cruces fronterizos, congestión portuaria, etc.). Sin este nivel de conectividad, tendrá puntos ciegos en la cadena de suministro que inevitablemente le costarán tiempo, servicio y dinero.

“Las mayores barreras para una visibilidad completa para los transportistas giran principalmente en torno a la inteligencia y la fragmentación de datos a través de una multitud de sistemas empresariales,”, dijo Krenar Komoni, CEO y fundador de Tive. “Una vez que se añade acceso a conocimientos predictivos únicos que analizan y anticipan amenazas y disrupciones resultantes de una multitud de factores internos y externos, obtenidos de forma inteligente, uno se acerca al 100% de visibilidad.”

La asociación e integración de Open Visibility Network combinará las capacidades de TransVoyant con los datos de detección de carga en tránsito en tiempo real de Tive para ofrecer valor inmediato a las cadenas de suministro globales. Los rastreadores Solo 5G de Tive transmiten datos de ubicación, temperatura, luz, golpes y otros datos críticos de detección de carga en tiempo real a la Nube de Datos de Tive. TransVoyant aplica aprendizaje automático avanzado e inteligencia artificial a los flujos de datos de eventos en tiempo real para ofrecer una imagen global en vivo de los activos estáticos y en movimiento de los clientes, así como conocimientos predictivos que les permiten anticipar y evitar amenazas y disrupciones resultantes del clima, la congestión portuaria, desastres naturales, fallos de proveedores, construcción de carreteras, comportamiento de la competencia, huelgas laborales, etc., para mejorar la experiencia de sus clientes finales.  

"Las cadenas de suministro que dependen de actualizaciones de estado latentes de métodos y redes de comunicación heredados, incluidas las transmisiones EDI, ya no son competitivas", dijo Dennis Groseclose, CEO de TransVoyant. "La escasa previsibilidad está obligando a los líderes de la cadena de suministro a mantener un exceso de existencias de seguridad, a tomar malas decisiones de asignación de inventario y les impide prometer con confianza el inventario en tránsito mientras cotizan ETA de entrega precisas a los clientes. Además, la incapacidad de predecir el comportamiento que causa retrasos en los envíos y disrupciones en la cadena de suministro —clima, congestión portuaria, comportamiento del tráfico, desastres naturales, construcción de carreteras, disturbios laborales, etc.— está socavando el rendimiento de la cadena de suministro. Al recopilar, limpiar y normalizar continuamente datos globales de la cadena de suministro en vivo y aplicar análisis predictivos, nuestra solución ataca la latencia de la cadena de suministro, la línea de visión limitada y la previsibilidad, al tiempo que permite compromisos firmes de pedidos de clientes, inventario global optimizado y costos logísticos minimizados."

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