Enquête de marché Tive 2026

Prévenir le vol de fret à l'ère de l'IA

Comment 442 responsables de la chaîne logistique renforcent leurs défenses, protègent le fret en mouvement et décident du degré d'autorité à accorder à l'IA dans les décisions de sécurité du fret

Il devient de plus en plus difficile de détecter le vol de fret au moment de l'enlèvement. La fraude à l'identité, y compris les identités synthétiques et générées par l'IA, peut faire passer un chargement illégitime pour légitime ; le premier signe de problème survient donc souvent une fois que la marchandise est déjà en transit. Parallèlement, l'IA s'intègre de plus en plus dans les opérations de sécurité du fret, modifiant la manière dont les menaces sont détectées, dont les équipes réagissent et le degré d'autorité accordé à la technologie sur une expédition en cours.

Ce rapport évalue la manière dont les organisations en Amérique du Nord, en Europe et en Amérique latine protègent le fret en transit, comment elles utilisent l'IA aujourd'hui, et quelles pratiques sont associées à une réponse plus rapide, une confirmation de vol plus précoce et un meilleur taux de récupération.

Ouvrez la brochure intitulée « Visibilité des expéditions en temps réel : ce qu'il faut savoir avant d'investir », montrant un cargo sur la couverture et une double page intérieure expliquant comment évaluer les dispositifs de suivi avec un tableau des composants et de leurs fonctions.

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83 %

utilisent l'IA dans leurs opérations de sécurité du fret aujourd'hui
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45 % contre 30 %

récupèrent plus de la moitié du fret volé grâce à une surveillance active plutôt qu'à une surveillance passive

55 %

des répondants ayant identifié la méthode utilisée lors de leur dernier vol ont cité la fraude à l'identité

84 %

feraient confiance à l'IA pour effectuer au moins une fonction de sécurité du fret de manière autonome

Basé sur une enquête menée auprès de 442 responsables de la chaîne logistique, du transport, des opérations, de la sécurité et de la direction. Les résultats décrivent des corrélations et non des liens de causalité.

Contenu du rapport

Découvrez la place actuelle de l'IA dans la sécurité du fret

Comment les organisations utilisent l'IA aujourd'hui, de la vérification des chauffeurs au chargement jusqu'au suivi en transit, et les résultats obtenus jusqu'à présent.

Comprenez pourquoi multiplier les couches de sécurité ne garantit pas de meilleurs résultats

Pourquoi le nombre de contrôles ne suffit pas, et quelles capacités de suivi continu en transit font réellement la différence.

Comparez les résultats du suivi actif et passif

How organizations using active monitoring compare on response speed, theft confirmation and recovery.

Comprenez l'importance de la surveillance en transit

Ce que la fraude à l'identité implique pour les contrôles au chargement, et pourquoi les signaux d'alerte proviennent souvent du trajet.

Découvrez quel niveau d'autonomie les entreprises accordent à l'IA

Quelles décisions de sécurité les dirigeants sont prêts à confier à l'IA, et dans quels cas ils souhaitent conserver une intervention humaine.

Comparez votre programme aux standards du marché

Un benchmark 2026 et des axes d'analyse concrets pour vos propres opérations de sécurisation du fret.