Importateur de café
Un importateur de café haut de gamme utilise Tive pour surveiller les grains de café pendant le transport, afin de prévoir et d'éviter la dégradation de la qualité due à des conditions environnementales néfastes.
Un fabricant d'équipements industriels expédie régulièrement des machines volumineuses, complexes et coûteuses, qui sont très sensibles aux chutes ou aux mauvaises manipulations, et qui doivent arriver à l'heure prévue pour l'installation. L'entreprise utilise la solution de visibilité de la chaîne d'approvisionnement de Tive pour surveiller les niveaux de choc, d'inclinaison et de vibration pendant le transport, ainsi que pour anticiper tout retard pendant le transport.
Les machines complexes sont très sensibles aux manipulations brutales et arrivent souvent sur le site d'installation du client final endommagées de manière visible ou invisible. En outre, il est souvent impossible pour le fabricant de déterminer à quel moment et à quel endroit de la chaîne d'approvisionnement des fournisseurs se produisent les dommages, ce qui rend difficile l'élimination de la cause première du problème. Enfin, l'équipement doit être installé, ce qui nécessite un personnel spécialisé qui doit être en mesure de planifier son temps et a donc besoin d'une vision précise de la date d'arrivée de l'équipement.
Le fabricant a attaché le tracker Tive à chaque machine, ce qui a permis d'obtenir des données en temps réel sur les livraisons aux clients. Grâce à la solution de visibilité de la chaîne d'approvisionnement de Tive, le fabricant peut surveiller ses marchandises en temps réel et recevoir des alertes immédiates si un envoi subit des chocs potentiellement dangereux et est susceptible d'arriver endommagé, ou si l'équipement est retardé dans le transport. En cas de choc, ils peuvent préparer une inspection approfondie à l'arrivée afin de minimiser les dommages. En outre, ils peuvent déterminer l'heure et le lieu exacts du problème et travailler avec le transporteur pour le résoudre.
Les alertes en temps réel et l'analyse des données sur tous les envois et itinéraires aident le fabricant à éviter les mauvaises surprises et à s'y préparer, ainsi qu'à éliminer la cause première des problèmes afin d'optimiser la chaîne d'approvisionnement à l'avenir. Cela permet de réduire les retards de production, de réduire les déchets et d'améliorer l'expérience du client final.