Jenseits der Transparenz: Wie man eine Lieferkette aufbaut, die denkt (Whitepaper)

Zusammenfassung

Logistikmanager warten seit Jahren auf den nächsten großen Sprung nach vorn: durchgängige Transparenz.  Sie ist da, und sie wird einigen Organisationen einen unfairen Vorteil auf dem Feld des globalen Handels verschaffen. Durchgängige Transparenz wird eine kognitive, prädiktive und digitale Lieferkette hervorbringen, in der der Fluss von Waren, Ressourcen und Menschen durch einen entsprechenden Informationsfluss abgebildet wird.

Einleitung & Zusammenfassung für Führungskräfte

Seit Anbeginn der Geschichte bis zu den Schifffahrtsrouten des Jahres 2017 hat das Wissen um den Standort von Dingen manchen Menschen einen Vorteil verschafft. Anthropologen vermuten, dass die mentalen Karten von Jägern und Sammlern, die bei der Jagd halfen, auch Vorläufer von Sprache und Denken waren. Vom Reichtum der Pharaonen bis zur britischen Marine: Zu wissen, wo man selbst ist und wo die eigenen Sachen sind, hat manchen Organisationen einen unfairen Vorteil verschafft.

Napoleon Bonaparte war der Erste, der versuchte, dieses Wissen einen Schritt weiterzuführen. Der Semaphor, ein Telegrafiesystem mit Sichtverbindung, koppelte Standort mit nahezu augenblicklicher Kommunikation. Auf dem Höhepunkt von Napoleons Reich übertrug ein Netz aus über 500 Relaistürmen Informationen über einen visuellen Code durch ganz Europa. Napoleon nutzte sein Semaphorsystem, um die Militärlogistik über größere Entfernungen zu steuern als jeder andere General seiner Zeit. Man könnte sagen, er war der Erste, der durchgängige Lieferketten-Transparenz anstrebte.

Durchgängige Transparenz wird eine kognitive, prädiktive und digitale Lieferkette hervorbringen, in der der Fluss von Waren, Ressourcen und Menschen durch einen entsprechenden Informationsfluss abgebildet wird.

Zwei Jahrhunderte später macht die Logistik ihren nächsten Sprung nach vorn: durchgängige Transparenz. Sie ist endlich da, und sie wird einigen Organisationen einen imperialen Vorteil auf dem Feld des globalen Handels verschaffen. Durchgängige Transparenz wird eine kognitive, prädiktive und digitale Lieferkette hervorbringen, in der der Fluss von Waren, Ressourcen und Menschen durch einen entsprechenden Informationsfluss abgebildet wird.

Die heutigen Lieferketten reichen rund um den Globus, und immer präzisere und beständigere Standortdaten haben es Managern ermöglicht, sie schlank zu führen und Verschwendung sowie unnötige Bestände zu reduzieren. Nach wiederholten Hype-Zyklen hat sich durchgängige Transparenz von einem bloßen Schlagwort zu einem stets unerreichbaren heiligen Gral entwickelt. Doch 2017 haben sich einige technologische Fortschritte endlich zusammengefügt, die es Managern ermöglichen, jede Komponente von ihrer Quelle bis zur Ankunft in den Händen des Endverbrauchers zu verfolgen. Vielleicht noch wichtiger: Es entstehen Anwendungsfälle, die es Unternehmen leichter machen, den Nutzen des Datenaustauschs entlang der erweiterten Lieferkette zu erkennen. 

Neue Trackingtechnologien haben Lücken in der Lieferketten-Transparenz geschlossen, während neue Informationstechnologie in der Lage ist, die Datenflut auszuwerten, die diese Trackinggeräte erzeugen. In diesem Whitepaper erklären wir, wie die Kombination aus „Big Data"-Verarbeitung und besseren Trackinggeräten genutzt werden kann, nicht nur um Lieferkettenaktivitäten zu überwachen, sondern auch um Verschwendung zu identifizieren und zu beseitigen, Lieferzeiten genau zu bestimmen und Ausfallpunkte vorherzusagen. Durchgängige Transparenz macht eine digitale Lieferkette möglich und erlaubt Managern, Lean- und Six-Sigma-Methoden im Zusammenspiel anzuwenden. Die Zukunft des Lieferkettenmanagements ist sowohl prädiktiv als auch kognitiv.

Eine kurze Geschichte der durchgängigen Transparenz

Der erste Hype um Lieferketten-Transparenz entstand in den 1990er-Jahren mit der Einführung der Radiofrequenz-Identifikation (RFID) durch die US-Armee. Sie war eine kritische Komponente des Movement Tracking Systems (MTS), eines Systems zur Versorgung von Armee-Einheiten. Das MTS sollte eine schnelle Umleitung von Nachschub entsprechend sich abzeichnender Bedürfnisse und wechselnder Bedingungen im Feld ermöglichen. Jedes Unternehmen, das die Armee belieferte, musste seine Waren mit RFID-Tags verpacken.

Wal-Mart folgte bald aus dem Privatsektor: 2003 kündigte die riesige Handelskette ein Programm an, bei dem alle Lieferanten Paletten und Kisten mit RFID-Sendern versehen sollten. Das Ziel, durchgängige Transparenz, hätte einen gewaltigen Sprung in Wal-Marts ohnehin gerühmter logistischer Stärke bedeutet. Es kam jedoch anders: Lieferanten schreckten vor den Kosten der Tags zurück, und Wal-Mart stellte fest, dass seine IT-Systeme nicht leistungsfähig genug waren, um die riesige Datenmenge zu verarbeiten. Wal-Mart gab seine Ambitionen für durchgängige Transparenz 2009 auf, nur wenige Jahre nachdem die US-Armee ihre RFID-Anforderungen an Lieferanten gelockert hatte. 

Neue Technologien ermöglichen durchgängige Transparenz

In den letzten Jahren sind die Kosten für RFID gesunken, und ihr Einsatz ist verbreiteter. Doch sie ist nicht die einzige Trackingtechnologie, die Lücken in der Lieferketten-Transparenz schließt. Tatsächlich gehören laut der EU-Studie A.T. Kearney/WHU Logistics Study aus dem Jahr 2015 auch teurere Technologien wie GPS (USA), GLONASS (Russland), Galileo (Europa) und Mobilfunk (wie GSM, WCDMA, LTE und andere) zum Bild. Darüber hinaus sind Mobilfunkgeräte und -dienste günstiger und stromsparender geworden. Die andere Technologie, die eine durchgängige Lieferkette möglich macht, ist die Verbesserung stromsparender Mobilfunkkonnektivität, die es ermöglicht, Sensormessungen in Echtzeit von nahezu überall auf der Welt in die Cloud zu übertragen und dabei nur sehr wenig Batterie zu verbrauchen. Dadurch gewinnen viele Supply-Chain-Manager Einblicke in Abschnitte der Lieferkette, in denen sie zuvor keinerlei Transparenz hatten, und können beeindruckende Mengen an Betriebskapital aus Beständen im Transit freisetzen.

Es zeigt sich, dass die Kosten für die Einführung von Trackinggeräten nicht das einzige Hindernis für durchgängige Transparenz sind.

Zusätzlich zu den Verbesserungen bei der drahtlosen Konnektivität sinken die Preise für Sensoren drastisch, dank Fortschritten bei mikroelektromechanischen Systemen (MEMS). Diese Technologien haben die Miniaturisierung von Sensoren und ihre Verbreitung in nahezu jedem Gerät, das wir heute mit uns führen, ermöglicht. Ein iPhone 6S enthält 10 verschiedene Sensoren; das iPhone 3G enthielt nur drei.

Wichtiger noch als die Trackingtechnologie sind vielleicht die Puzzleteile, die Unternehmen einführen, um das Beste aus den Informationen herauszuholen, die sie verfolgen. Dazu gehören maschinelles Lernen, das multivariate Regressionen beherrscht, prädiktive Analytik und Szenarioanalysen in großem Maßstab.

Quelle: Business Insider

 Es zeigt sich, dass die Kosten für die Einführung von Trackinggeräten nicht das einzige Hindernis für durchgängige Transparenz sind. Wie Wal-Mart vor einem Jahrzehnt lernte, erzeugt Lieferketten-Tracking mit jeder Technologie eine große Datenmenge. Unternehmen müssen sich nicht nur damit auseinandersetzen, wie sie diese Daten handhaben, sondern auch, wie sie sie analysieren und umsetzbare Erkenntnisse daraus gewinnen. Manchmal bedeutet das nicht nur, wie ein Unternehmen Informationen über seine Lieferkette verwaltet, neu zu gestalten, sondern auch, neu zu denken, wie es Beschaffung und Logistik handhabt und Waren auf den Markt bringt. Nun, da durchgängige Transparenz da ist, erkennen frühe Anwender, dass genau hier die Herausforderung liegt – und die Chance. 

Wie man Lean und Six Sigma in die „kognitive Lieferkette" integriert

Durchgängige Transparenz ist kein Selbstzweck. Sobald Organisationen den Standort von Waren über ihre gesamte Lieferkette hinweg verfolgen können – was können sie mit diesen Informationen tun?

Die Vorteile beginnen mit der Verkürzung von Durchlaufzeiten durch die Automatisierung von Prozessen und Papierarbeit dort, wo menschliches Eingreifen Verzögerungen verursachen kann. Ein Trackinggerät kann Zollbeamten den Inhalt einer Sendung mitteilen. Ein Gerät kann einen Lagerleiter automatisch informieren, wenn eine Sendung in eine Anlage einfährt, sodass kein Mensch sie mehr einbuchen muss. Das ist eine recht taktische, ereignisgesteuerte Nutzung der digitalen Lieferkette.

Darüber hinaus gibt es das, was Karl Kirschenhofer, Chief Operating Officer bei Radio Frequency Systems, die „kognitive Lieferkette" nennt. Eine kognitive Lieferkette entsteht, wenn man eine digitale Lieferkette nimmt und künstliche Intelligenz darauf anwendet.

Kirschenhofer, der kürzlich die Position des COO bei RFS übernommen hat, einem Entwickler und Hersteller von Kabel-, Antennen- und Turmsystemen sowie Modulen zur Radiofrequenz-Aufbereitung mit Sitz in Nozay, Frankreich, erläuterte, dass das meiste, was heute beschrieben werde, bedeute, in eine Datenbank zu schauen und eine KPI zu betrachten – also rein deskriptiv sei.

Ein Six-Sigma-Prozess, der mittels statistischer Analyse Ausfallpunkte vorhersagt, sei dagegen „präskriptiv", so Kirschenhofer, und gehe über die Lieferkette hinaus bis zum gesamten Produktlebenszyklus. Die Anwendung maschinellen Lernens auf die Daten ermöglicht es einem Lieferkettensystem, aus Mustern in der Datenflut zu lernen und sie in die Zukunft fortzuschreiben, und vorherzusagen, wann und wo Ausfallpunkte wahrscheinlich auftreten.

Eine kognitive Lieferkette verbindet diese prädiktiven und präventiven Six-Sigma-Prozesse mit einer Lean-Manufacturing-Sicht auf die Beseitigung von Verschwendung in der Lieferkette. Sobald eine Bestellung eingeht, weiß das System sofort, wie sich die Bestellung zusammensetzt und mit welchen einzelnen Komponenten sie verknüpft ist. Kirschenhofer beschrieb als Beispiel, dass er wüsste, dass das aktuell bestellte Gehäuse mit der Nummer 3544, das in zwei Wochen geliefert werden soll, bereits diesem Kunden zugeordnet ist. Wird dieses Gehäuse beschädigt oder verzögert, muss die gesamte Lieferkette neu justiert werden. Nachgelagerte Manager wissen, dass das Teil einen Tag später kommt, und passen sich entsprechend an oder suchen alternative Lieferquellen. Die Daten aus der digitalen Lieferkette ermöglichen es, das Ankunftsdatum genau zu bestimmen und präzise Anpassungen vorzunehmen, um Verschwendung zu beseitigen.

Sobald Organisationen den Standort von Waren über ihre gesamte Lieferkette hinweg verfolgen können – was können sie mit diesen Informationen tun?

Genaues Timing von Lieferungen und präzises Bewusstsein für Verzögerungen werden das Spiel in der Logistik verändern, so Kirschenhofer. Als Beispiel nannte er, dass man heute zwar wisse, dass man sein Produkt in sechs Wochen erwarte. Vorhandene Transparenztechnologie reicht möglicherweise aus, um zu wissen, dass es sich verspäten wird, doch es ist sehr schwer, präziser zu werden. Mit heutigen Systemen, so Kirschenhofer, sagt Ihnen niemand, dass Ihre Artikel ein oder zwei Tage später ankommen werden. Echtzeit-Sensordaten zu Sendungsstandort und -zustand ermöglichen Unternehmen, weiterzugehen. Eine kognitive Lieferkette sammelt Sensordaten zur Sendung, analysiert diese Daten und sagt voraus, dass sich das Teil verspäten wird, und löst dann Maßnahmen aus, um die Folgen der Verzögerung abzumildern – alles ohne menschliches Zutun. Das ist eine Lieferkette, die selbst denkt.

Zusätzlich zu den Effizienzgewinnen durch Lean und Six Sigma in der digitalen Lieferkette kann ein Unternehmen reaktionsfähiger gegenüber seinen Kunden werden. Es kann eine „nachfragegesteuerte Lieferkette" einführen. In manchen Branchen, wie der Mode, hat sich diese Art von Einblick rasch von einem Wettbewerbsvorteil zu einer Überlebensnotwendigkeit entwickelt.

Genaues Timing von Lieferungen und präzises Bewusstsein für Verzögerungen werden das Spiel in der Logistik verändern.

Jeff Dobbs, Global Sector Chair für Diversified Industrials bei KPMG, erklärte gegenüber MEP Supply Chain, dass Echtzeit-Transparenz über alle Ebenen der Lieferkette hinweg die Markteinführungsgeschwindigkeit erheblich steigern, Investitionsausgaben senken und Risiken managen könne. Der Weg hin zu einer nachfragegesteuerten Lieferkette sei vermutlich der wichtigste einzelne Schritt, den ein globaler Hersteller heute gehen könne. Gut umgesetzt, schafft eine nachfragegesteuerte Lieferkette einen reaktionsfähigen Produktfluss vom Endkunden bis zum am weitesten vorgelagerten Lieferanten. Die nachfragegesteuerte Lieferkette reagiert besser auf Veränderungen im Kundenverhalten.

Wie Unternehmen ihre Lieferkette in Daten verwandeln

Für diejenigen, die umfassendere Transparenz anstreben, ist die Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen oft die größte Hürde. Manik Sharma, Vice President von Kinaxis, einem kanadischen Hersteller von Lieferketten-Software, sagte Inbound Logistics, dass Integration für die Kunden des Unternehmens eine große Hürde sei. In den meisten Fällen kämen zwar Daten herein, doch die Kunden könnten sie nicht miteinander verknüpfen. Wenn beispielsweise eine Sendung unterwegs sei und Daten einträfen, müssten diese in den Fertigungsplan einfließen, damit man die Auswirkungen sehen könne – doch diese Verbindung existiere oft nicht.

Mit anderen Worten: Digitalisierung bedeutet mehr als nur die Einführung eines Werkzeugs oder den Kauf von Sensoren. Um sie zu erreichen, müssen Unternehmen die Auswirkungen auf verschiedene interne Abläufe wie Versand und Wareneingang durchdenken. Eine überwältigende Mehrheit der Befragten in einer Umfrage von A.T. Kearney/WHU erwartet erhebliche Renditen aus bevorstehenden Investitionen in IT-Integration, doch es gibt zahlreiche Herausforderungen bei der Datenintegration. „Insellösungen" und mangelndes Vertrauen zwischen Lieferkettenpartnern verhindern den Datenaustausch, der für eine digitale Lieferkette nötig ist.

Digitalisierung bedeutet mehr als nur die Einführung eines Werkzeugs oder den Kauf von Sensoren.

Einige Unternehmen haben einen „Supply Chain Control Tower" eingeführt, der kollaborative Prozesse überwacht, Beziehungen zwischen Abteilungen innerhalb des Unternehmens und zwischen Unternehmen der Lieferkette fördert und die zum Datenaustausch notwendige Technologie implementiert. MEP Supply Chain beschrieb die drei Bereiche, die sich ändern müssen, damit die Strategie eines Supply Chain Control Towers funktioniert.

Prozesse: Prozesse müssen kollaborativer werden, mit Datenaustausch und Planung sowohl abteilungsübergreifend als auch zwischen Organisationen.

Beziehungen: Informationen müssen über Prozesse hinweg geteilt werden, nicht nur innerhalb der Organisation, sondern auch zwischen funktionalen Silos wie Planung, Beschaffung, Produktion und Lieferung.

Technologie: Eine große Herausforderung beim Informationsaustausch zwischen den Ebenen besteht darin, Daten zwischen unterschiedlichen Informationssystemen zu übergeben.

Die Strategie des Supply Chain Control Towers, die mehrere Funktionen und Prozesse überspannt, ermöglicht schnellen Einblick und Handeln auf Basis der Kundennachfrage. Die Boston Consulting Group liefert eine kurze Fallstudie: Ein globales Life-Sciences-Unternehmen mit 3 Milliarden Dollar Umsatz nutzt einen Control Tower für Nachschub und Bestandsplanung. Je nach Muster der Kunden-Klicks auf der Website in einem Land oder einer Region kann ein Teammitglied Bestände anpassen, noch bevor Kunden Bestellungen aufgegeben haben. Das Unternehmen kann zudem mehr Ware an den richtigen Standorten vorhalten, was die den Kunden zugesagte Lieferzeit verkürzt und deren Kaufbereitschaft erhöht.

Letztlich müssen Unternehmen lokale Gewinnfürstentümer beseitigen. Lokale Profit-Center optimieren lokal, was oft zu suboptimalen Ergebnissen auf Unternehmensebene führt. Eine digitale Lieferkette führt lokale Einheiten als Kostenstellen, sodass der Gewinn zu Kundensegmenten oder Produkten fließt und eine verbesserte Zuweisung und gemeinsame Nutzung von Ressourcen unterstützt, wie Capgemini Consulting anmerkt. Ernst & Young prognostiziert, dass Unternehmen, die diese Art von Veränderungen zur Etablierung einer digitalen Lieferkette nicht durchlaufen, schlecht gerüstet sein werden, um von kommenden Innovationswellen bei maschinellem Lernen, dem Internet der Dinge (IoT) und Blockchain zu profitieren.

Fazit

Oft haben lange erwartete Ereignisse Folgen, die niemand vorhersehen konnte: Das scheint auch bei der durchgängigen Transparenz der Fall zu sein. Während Napoleon lediglich hoffte, seine Truppen versorgt zu halten, stellen moderne Manager fest, dass sie mehr erreichen können, als Produkte nur an den richtigen Ort zu bringen. Die Entwicklung der digitalen Lieferkette und schließlich der kognitiven Lieferkette hat Auswirkungen über die Logistik hinaus und wird jeden Teil des modernen Unternehmens berühren. Wie frühe Menschen, die mentale Karten bauten, werden Unternehmen, die die erforderlichen Fähigkeiten in Datenerfassung, Analyse, prädiktiver Modellierung und organisatorischer Flexibilität aufbauen, ihrer Organisation weiterhin einen unfairen Vorteil verschaffen.

Die Entwicklung der digitalen Lieferkette wird jeden Teil des modernen Unternehmens berühren.