The Inside Track : puces, réseaux, flux de travail et IA : la transition inévitable vers des chaînes d'approvisionnement autonomes

Les puces semi-conductrices sont devenues omniprésentes et sont intégrées à tout, des smartphones aux drones, en passant par les lave-vaisselle et les minuscules capteurs IoT. Cette croissance a suivi la trajectoire de Loi de Moore, qui prévoyait que le nombre de transistors sur une puce doublerait environ tous les deux ans. Pendant des décennies, la loi de Moore a entraîné des améliorations exponentielles de la puissance et des coûts informatiques.

Maintenant, il existe une nouvelle loi, que certains appellent La loi de Huang (d'après le PDG de NVIDIA, Jensen Huang) : les performances des puces axées sur l'IA doublent désormais moins que tous les 6 mois, dépassant le rythme initial de Moore de 3 à 4 fois. En fait, Huang se vante de la progression des derniers systèmes d'IA de NVIDIA « bien plus rapide que la loi de Moore. » C'est une période passionnante pour tout le monde, car les puces sont inévitablement devenues le « cerveau » des appareils IoT du monde entier, suivant la trajectoire combinée de la loi de Moore/Huang : toujours plus petites, toujours plus rapides et toujours plus abordables.

Pour le secteur de la chaîne d'approvisionnement et de la logistique, des puces moins chères et plus puissantes se traduisent par des traceurs intelligents et des appareils de pointe abordables capables de traiter les données, voire d'exécuter de petits modèles de langage d'IA directement sur les puces placées à l'intérieur des expéditions et des actifs transportant les marchandises. Nous pouvons clairement constater cette tendance au cours de la dernière décennie avec la prolifération de dispositifs de suivi dans les expéditions et de caméras IA sur le tableau de bord de chaque chauffeur de camion. La force motrice des processeurs, des GPU et des puces d'IA spécialisées est l'analyse et la prise de décisions en temps réel au bord une réalité, qui constitue une étape fondamentale vers des chaînes d'approvisionnement autonomes.

Alimentation et batteries : faire plus avec moins

Faire fonctionner tous ces appareils (pendant longtemps) est tout aussi important que de les rendre plus puissants. Heureusement, les améliorations apportées à l'efficacité des puces et à la technologie des batteries permettent de réduire la consommation d'énergie par calcul. Loi de Koomey observe que l'efficacité énergétique de l'informatique (travail effectué par joule d'énergie) double environ tous les 18 mois. En d'autres termes, pour la même autonomie de batterie, vous pouvez effectuer deux fois plus de calcul qu'il y a un an et demi.

Cette tendance a de grandes implications : les traceurs et capteurs IoT peuvent fonctionner plus longtemps avec une seule charge, et de nouvelles solutions d'alimentation deviennent réalisables. Nous assistons même à l'essor de batteries exotiques autres que le lithium et d'approches de récupération d'énergie pour l'IoT. Par exemple, des solutions de remplacement telles que les batteries au nickel-hydrure métallique (NiMH) ou à l'oxyde de zinc-manganèse constituent désormais un substitut viable aux batteries lithium-ion, promettant une sécurité accrue sans les inconvénients de la chimie du Li-ion. Des produits tels que le Tive en sont de parfaits exemples sur le terrain 5G en solo et Solo Lite des trackers construits avec des batteries autres que le lithium, et la dernière invention du Tag Cinq qui peut durer plus de deux ans et dispose d'une batterie fine comme du papier.

La baisse des besoins en énergie signifie qu'un jour (bientôt), même des batteries à couche mince pourront alimenter de manière fiable la nouvelle génération d'appareils. La loi de Koomey est peut-être en train de ralentir un peu, mais les gains d'efficacité continuent de s'accentuer, ce qui rend plus sûr le déploiement de centaines de millions de capteurs dans les chaînes d'approvisionnement et la logistique mondiales. Les données de capteurs en temps réel sont en train de devenir le cœur de l'industrie du transport et de la logistique, car elles génèrent des informations de base qui alimenteront les flux de travail automatisés de demain.

La connectivité partout : l'effet réseau

Outre les puces et les batteries qui sont à l'origine de l'explosion de l'IoT dans les chaînes d'approvisionnement, l'autre ingrédient crucial est la connectivité. Loi de Metcalfe nous indique que la valeur d'un réseau augmente à mesure que le nombre de nœuds connectés augmente. Nous vivons à une époque de couverture réseau sans précédent : les réseaux cellulaires mondiaux (LTE, 5G et 6G émergente), le Wi-Fi généralisé, le Bluetooth pour les connexions locales et les satellites en orbite terrestre basse (LEO) atteignent désormais les quatre coins du monde. Les puces et la connectivité sont de plus en plus omniprésentes.

Il y a dix ans, le suivi d'un envoi en temps réel pouvait échouer lorsqu'il sortait de la portée des stations de téléphonie mobile ; aujourd'hui, cet écart se réduit rapidement. Des constellations de satellites telles que Starlink de SpaceX, des réseaux IoT terrestres basses et d'autres sont mises en ligne pour combler ces zones mortes. Notamment, Starlink Un nouveau service « direct vers les appareils » vise à permettre une connectivité omniprésente pour l'IoT dans le monde entier. Pour les chaînes d'approvisionnement mondiales, cela signifie qu'un conteneur au milieu de l'océan ou un camion empruntant une route rurale isolée peut toujours téléphoner à la maison pour indiquer sa position et son statut.

À mesure que de plus en plus d'actifs, d'expéditions et d'infrastructures sont connectés, l'effet réseau se fait sentir : plus les participants et les appareils sont connectés, plus les données et les informations qu'ils génèrent sont précieuses pour tous. Un exemple clair en est celui de Tive Alerte intelligente de déviation d'itinéraire algorithme qui a récemment permis à quelques clients d'économiser des millions de dollars. Chez Tive, nous connectons le monde physique en mouvement, créant ainsi un Internet des objets (en mouvement) qui garantit qu'aucune cargaison ne sort du réseau—connecter tous les envois à toutes les personnes impliquées.

L'IoT dans la chaîne d'approvisionnement : de l'engouement à la réalité

Cela fait des années que nous entendons parler de l'Internet des objets qui transforme la logistique, et cela se produit enfin à grande échelle. Tive a vendu plus de 3,5 millions de traceurs pour aider à surveiller les expéditions dans le monde entier, enregistrant 3 à 4 nouveaux clients par jour. Les entreprises déploient des appareils IoT dans l'ensemble de leurs chaînes d'approvisionnement, en attachant des dispositifs de suivi aux expéditions, aux remorques, aux conteneurs et aux véhicules, en instrumentant leur monde à l'aide de capteurs et en surveillant l'emplacement et l'état des marchandises sensibles pendant leur transport. La notoriété et l'acceptation de ces solutions se sont accrues et, surtout, les obstacles liés aux coûts ont été levés (grâce aux tendances évoquées ci-dessus).

Le résultat : des données de première partie fiables à propos des envois est de plus en plus disponible en temps réel. En d'autres termes, les responsables de la chaîne d'approvisionnement sont passés du simple apprentissage de l'IoT à sa mise en œuvre active. Les principaux expéditeurs et prestataires de services logistiques ont doté la plupart de leurs flottes d'une visibilité en temps réel et ont pleinement adopté ces outils de suivi IoT pour les expéditions. Une fois qu'un client voit ses envois en temps réel, il ne veut pas les oublier. Une fois que quelqu'un a accès à des données de première partie, il est difficile de se fier à quoi que ce soit d'autre. Ces outils de suivi diffusent en direct la localisation, la température, l'humidité, l'inclinaison, les chocs, la lumière, etc., vers le cloud, offrant ainsi aux équipes logistiques une visibilité sans précédent.

Ce passage d'une gestion réactive à une gestion proactive signifie moins d'expéditions perdues, une réponse plus rapide en cas de retard ou de dommage, et une optimisation des itinéraires et des stocks basée sur les données. Depuis que j'ai fondé Tive en 2015, je peux enfin dire que la phase d'enseignement est terminée: il s'agit maintenant d'exécution. Les entreprises qui adoptent ces outils bénéficient d'un fonctionnement plus fluide et d'un avantage concurrentiel, tandis que celles qui ne le font pas risquent de se retrouver dans l'ignorance.

Automatisation des flux de travail et collaboration via les données

Que faites-vous de toutes les données IoT en temps réel omniprésentes que vous avez collectées ? Les principales organisations l'utilisent pour automatiser les flux de travail et améliorer la collaboration au sein de leur chaîne d'approvisionnement. Les données de première partie de haute qualité issues des outils de suivi constituent le moteur de l'automatisation de la chaîne d'approvisionnement. Les données générées par Tive sont les yeux et oreilles de logistique, fournissant des informations en temps réel qui peuvent déclencher des actions sans intervention humaine.

Par exemple, si un envoi s'écarte de son itinéraire ou si la température d'un conteneur dépasse un certain seuil, une alerte automatique peut être envoyée et des mesures d'urgence peuvent être prises, le tout grâce à des capteurs qui déclenchent des actions (appels API, appels téléphoniques, actions IA, etc.). De telles capacités éviter les retards, réduire le gaspillage et automatiser les étapes cruciales du processus. Les expéditeurs, les transporteurs, les prestataires de services linguistiques, les destinataires et toutes les parties prenantes impliquées dans un envoi allant d'un point A à un point B peuvent tous accéder à une version unique de la vérité sur le statut d'un envoi.

Cette transparence renforce les relations et accélère la résolution des problèmes : il n'est plus nécessaire de débattre lorsque tout le monde peut voir les faits en temps réel. Par exemple, un entrepôt peut déclencher automatiquement la planification de la main-d'œuvre ou la préparation du quai lorsqu'un camion se trouve à 30 minutes, grâce aux données ETA en temps réel. Les travailleurs d'un chantier peuvent décider s'ils doivent attendre l'expédition ou passer à une autre tâche en cas de retard. Bref, Les données IoT permettent une chaîne d'approvisionnement plus synchronisée et réactive, où de nombreuses décisions et communications de routine sont gérées par un logiciel. Sans avoir à rechercher des informations, les humains peuvent se concentrer sur les exceptions et les améliorations.

Réflexions finales : Vers une chaîne d'approvisionnement autonome

La convergence de ces tendances technologiques (puces avancées, alimentation efficace, connectivité omniprésente, adoption généralisée de l'IoT et automatisation pilotée par les données) ouvre la voie à une chaîne d'approvisionnement véritablement autonome. Au cœur de tout cela se trouve données. Des données fiables et fiables provenant du monde physique sont indispensables ; après tout, vous ne pouvez pas automatiser ce que vous ne pouvez pas mesurer.

L'IA et les systèmes d'apprentissage automatique qui orchestreront la logistique sont avides de quantités massives de données de capteurs précises qui peuvent être utilisées pour prendre des décisions intelligentes. Cette prolifération d'appareils IoT, qui devrait dépasser 50 milliards d'ici 2035, indique que nous sommes en train d'instrumenter rapidement le monde qui nous entoure pour alimenter la machine. La vision d'un chaîne d'approvisionnement autonome est un système dans lequel les expéditions, les véhicules et les infrastructures communiquent et collaborent en permanence, et les moteurs d'IA ajustent instantanément les plans, sans aucune intervention humaine.

Les innovations d'aujourd'hui constituent les premiers pas clairs vers cette réalité. Si nous mettons notre casquette Infinity-Thinking, il est facile d'imaginer que dans 20 à 30 ans chaque l'expédition générera des données de première partie, tout comme aujourd'hui, chaque colis possède un code-barres. Dans peu de temps, nous reviendrons sur l'époque des angles morts et des mises à jour manuelles de la façon dont nous regardions les télécopieurs, les cartes papier ou l'Internet par ligne commutée.

L'avenir est prometteur : un monde entièrement automatisé se profile à l'horizon, et les technologies dont il est question ici le rendront possible plus tôt que nous ne le pensons.

Continuons à connecter chaque envoi à toutes les personnes impliquées.

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