La pista interna: chips, redes, flujos de trabajo e inteligencia artificial: la inevitable transición a cadenas de suministro autónomas

Los chips semiconductores se han vuelto omnipresentes y están integrados en todo, desde teléfonos inteligentes hasta drones, lavavajillas y pequeños sensores de IoT. Este crecimiento ha seguido la trayectoria de Ley de Moore, que predijo que el número de transistores en un chip se duplicaría aproximadamente cada dos años. Durante décadas, la Ley de Moore impulsó mejoras exponenciales en la potencia y el costo de la computación.

Ahora, hay una nueva ley, que algunos llaman Ley de Huang (en honor al CEO de NVIDIA, Jensen Huang): el rendimiento de los chips centrados en la IA ahora se duplica menos que cada 6 meses, superando el ritmo original de Moore entre 3 y 4 veces. De hecho, Huang presume de que los últimos sistemas de IA de NVIDIA están progresando «mucho más rápido que la Ley de Moore». Es un momento emocionante para todos, ya que los chips se han convertido inevitablemente en el «cerebro» de los dispositivos de IoT de todo el mundo, siguiendo la trayectoria combinada de la Ley de Moore y Huang: siempre más pequeños, siempre más rápidos y siempre más asequibles.

Para la industria de la cadena de suministro y la logística, los chips más baratos y potentes se traducen en dispositivos periféricos y rastreadores inteligentes asequibles que pueden procesar datos o incluso ejecutar pequeños modelos de lenguaje de inteligencia artificial directamente en los chips que se colocan dentro de los envíos y activos que mueven la carga. Podemos observar claramente esa tendencia en la última década con la proliferación de rastreadores en los envíos y de cámaras de inteligencia artificial en el salpicadero de todos los conductores de camiones. La fuerza impulsora de las CPU, las GPU y los chips de inteligencia artificial especializados es hacer análisis y tomar decisiones en tiempo real borde una realidad, que es un paso fundamental hacia las cadenas de suministro autónomas.

Energía y baterías: hacer más con menos

Mantener todos estos dispositivos en funcionamiento (durante mucho tiempo) es tan importante como hacerlos más potentes. Afortunadamente, las mejoras en la eficiencia de los chips y la tecnología de las baterías están reduciendo el consumo de energía por cálculo. Ley de Koomey observa que la eficiencia energética de la informática (trabajo realizado por julio de energía) se duplica aproximadamente cada 18 meses. En otras palabras, con la misma duración de la batería, se puede realizar el doble de tiempo de procesamiento en comparación con el año y medio anterior.

Esta tendencia tiene grandes implicaciones: los rastreadores y sensores de IoT pueden funcionar durante más tiempo con una sola carga, y las nuevas soluciones de energía son cada vez más factibles. Incluso estamos presenciando el auge de baterías exóticas que no son de litio y de enfoques de recolección de energía para el IoT. Por ejemplo, las baterías alternativas, como las baterías de níquel-hidruro metálico (NiMH) o de óxido de zinc-manganeso, son ahora un sustituto viable de las baterías de iones de litio, ya que prometen una mayor seguridad sin las desventajas de la química de iones de litio. Un ejemplo perfecto de ello en el campo son productos como el Tive Solo 5G y Solo Lite rastreadores construidos con baterías que no son de litio y el último invento del Cinco etiquetas que puede durar más de dos años y cuenta con una pila delgada como el papel.

Los requisitos de energía más bajos significan que un día (pronto), incluso las baterías de capa delgada podrán alimentar de manera confiable la nueva generación de dispositivos. Es posible que la Ley de Koomey se esté ralentizando un poco, pero los avances en eficiencia siguen aumentando, lo que hace que sea más seguro implementar cientos de millones de sensores en las cadenas de suministro y la logística mundiales. Los datos de los sensores en tiempo real se están convirtiendo en el motor de la industria del transporte y la logística, ya que generan verdades básicas que alimentarán los flujos de trabajo automatizados del futuro.

Conectividad en todas partes: el efecto red

Además de los chips y las baterías que impulsan la explosión del IoT en las cadenas de suministro, el otro ingrediente crucial es la conectividad. Ley de Metcalfe nos dice que el valor de una red aumenta a medida que aumenta el número de nodos conectados. Vivimos en una era de cobertura de red sin precedentes: redes celulares globales (LTE, 5G y la emergente 6G), Wi-Fi generalizado, Bluetooth para las conexiones locales y ahora los satélites de órbita terrestre baja (LEO) llegan a todos los rincones del mundo. Los chips y la conectividad son cada vez más omnipresentes.

Hace una década, el seguimiento de un envío en tiempo real podía fallar cuando estaba fuera del alcance de las torres de telefonía móvil; hoy en día, esa brecha se está reduciendo rápidamente. Las constelaciones de satélites, como Starlink de SpaceX, las redes de IoT de baja altitud y otras, se están conectando a Internet para llenar estas zonas muertas. En particular, De Starlink El nuevo servicio «directo al dispositivo» tiene como objetivo permitir la conectividad ubicua para el IoT en todo el mundo. Para las cadenas de suministro mundiales, esto significa que un contenedor en medio del océano o un camión en una ruta rural remota aún pueden llamar a su casa con su ubicación y estado.

A medida que se conectan más activos, envíos e infraestructuras, se produce el efecto red, y cuantos más participantes y dispositivos estén conectados, más valiosos serán los datos y la información que generen para todos. Un ejemplo claro de ello es el de Tive Alerta de desviación de ruta inteligente algoritmo que recientemente ahorró millones de dólares para unos pocos clientes. En Tive, estamos conectando el mundo físico que está en movimiento, creando un Internet de las cosas (en movimiento) que garantiza que ningún envío se salga de la red:conectar todos los envíos con todos los involucrados.

El IoT en la cadena de suministro: del bombo publicitario a la realidad

Durante años hemos oído hablar de que el Internet de las cosas está transformando la logística y, por fin, está ocurriendo a gran escala. Tive ha vendido más de 3,5 millones de rastreadores para ayudar a controlar los envíos en todo el mundo, y ha registrado entre 3 y 4 nuevos clientes por día. Las empresas están desplegando dispositivos de IoT en todas sus cadenas de suministro: colocan rastreadores en los envíos, remolques, contenedores y vehículos; instrumentan su mundo con sensores; y controlan la ubicación y el estado de los productos delicados mientras están en tránsito. El conocimiento y la aceptación de estas soluciones han aumentado y, lo que es más importante, se han reducido las barreras de costos (gracias a las tendencias mencionadas anteriormente).

El resultado: datos de primera mano y veraces la información sobre los envíos está cada vez más disponible en tiempo real. En otras palabras, los gerentes de la cadena de suministro han pasado de simplemente aprender sobre el IoT a implementarlo activamente. Los principales transportistas y proveedores de servicios logísticos han equipado a la mayoría de las flotas con visibilidad en tiempo real y han adoptado plenamente estos rastreadores de IoT en los envíos. Una vez que un cliente ve sus envíos en tiempo real, no quiere dejar de verlos. Una vez que alguien tiene acceso a datos de primera mano, es difícil confiar en otra cosa. Estos rastreadores transmiten en vivo la ubicación, la temperatura, la humedad, la inclinación, los impactos, la luz y más a la nube, lo que brinda a los equipos de logística una visibilidad sin precedentes.

Este cambio de una gestión reactiva a una proactiva significa menos envíos perdidos, una respuesta más rápida ante los retrasos o los daños y una optimización de las rutas y el inventario basada en datos. Desde que fundé Tive en 2015, por fin puedo decir que la fase educativa ha terminado: ahora se trata de la ejecución. Las empresas que adoptan estas herramientas obtienen operaciones más fluidas y una ventaja competitiva, mientras que las que no lo hacen corren el riesgo de quedarse en la oscuridad.

Automatización del flujo de trabajo y colaboración a través de datos

¿Qué hace con todos los datos ubicuos de IoT en tiempo real que ha recopilado? Las principales organizaciones los utilizan para automatizar los flujos de trabajo y mejorar la colaboración en toda su cadena de suministro. Los datos de primera mano de alta calidad de los rastreadores son el combustible para la automatización de la cadena de suministro. Los datos que genera Tive son ojos y orejas de logística, proporcionando inteligencia en vivo que puede desencadenar acciones sin intervención humana.

Por ejemplo, si un envío se desvía de su ruta o la temperatura de un contenedor supera un umbral, se puede enviar una alerta automática e iniciar medidas de contingencia, todo ello gracias a los sensores que inician acciones (llamadas a la API, llamadas telefónicas, acciones de IA, etc.). Estas capacidades evite demoras, reduzca los residuos y automatice los pasos cruciales del proceso. Los remitentes, los transportistas, los proveedores de servicios de logística, los receptores y todas las partes interesadas que intervienen en un envío que va de A a B pueden acceder a una única versión de la verdad sobre el estado de un envío.

Esta transparencia fortalece las relaciones y acelera la resolución de problemas: ya no es necesario debatir cuando todos pueden ver los hechos en tiempo real. Por ejemplo, un almacén puede activar automáticamente la programación de mano de obra o la preparación del muelle cuando el camión está a 30 minutos de distancia, gracias a los datos actuales de la ETA. Los trabajadores de un lugar de trabajo pueden decidir si deben esperar a que llegue el envío o pasar a otra tarea si se producen retrasos. En resumen, Los datos de IoT permiten una cadena de suministro más sincronizada y con mayor capacidad de respuesta, donde muchas decisiones y comunicaciones rutinarias se gestionan mediante software. Al no tener que buscar información, los seres humanos pueden centrarse en las excepciones y las mejoras.

Reflexiones finales: Avanzando hacia una cadena de suministro autónoma

La convergencia de estas tendencias tecnológicas (chips avanzados, energía eficiente, conectividad generalizada, adopción generalizada de IoT y automatización basada en datos) está allanando el camino para una cadena de suministro verdaderamente autónoma. En el centro de todo esto está dato. Es imprescindible disponer de datos fiables y fiables del mundo físico; al fin y al cabo, no se puede automatizar lo que no se puede medir.

La inteligencia artificial y los sistemas de aprendizaje automático que organizarán la logística están ávidos de cantidades masivas de datos de sensores precisos que puedan usarse para tomar decisiones inteligentes. Se espera que esta proliferación de dispositivos de IoT supere 50 mil millones para 2035, indica que estamos instrumentando rápidamente al mundo que nos rodea para que alimente a la máquina. La visión de un cadena de suministro autónoma es aquel en el que los envíos, los vehículos y la infraestructura se comunican y colaboran continuamente, y los motores de inteligencia artificial ajustan los planes al instante, con poca intervención humana.

Las innovaciones actuales son los primeros pasos claros hacia esa realidad. Si colocamos nuestro gorra con pensamiento infinito, es fácil imaginar que en 20 o 30 años cada el envío generará datos de primera mano, al igual que hoy en día cada paquete tiene un código de barras. No muy lejos, recordaremos los días de los puntos ciegos y las actualizaciones manuales de la misma manera que vemos las máquinas de fax, los mapas en papel o la conexión telefónica a Internet.

El futuro es apasionante: se vislumbra un mundo totalmente automatizado y las tecnologías aquí analizadas lo harán posible antes de lo que pensamos.

Sigamos conectando cada envío con todos los involucrados.

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