Der Insider-Track: Chips, Netzwerke, Workflows und KI: Der unvermeidliche Übergang zu autonomen Lieferketten

Halbleiterchips sind allgegenwärtig geworden und in alles integriert, von Smartphones über Drohnen und Spülmaschinen bis hin zu winzigen IoT-Sensoren. Dieses Wachstum folgte dem Verlauf von Moores Gesetz, das voraussagte, dass sich die Anzahl der Transistoren auf einem Chip ungefähr alle zwei Jahre verdoppeln würde. Jahrzehntelang führte das Mooresche Gesetz zu exponentiellen Verbesserungen der Rechenleistung und der Kosten.

Jetzt gibt es ein neues Gesetz, das manche nennen Huangs Gesetz (nach Jensen Huang, CEO von NVIDIA): Die Leistung KI-orientierter Chips verdoppelt sich jetzt weniger als alle 6 Monate und übertrifft damit Moores ursprüngliches Tempo um das 3-4-fache. Tatsächlich rühmt sich Huang, dass die neuesten KI-Systeme von NVIDIA Fortschritte machen „viel schneller als Moore's Law.“ Es ist eine aufregende Zeit für alle, da Chips unweigerlich zum „Gehirn“ von IoT-Geräten auf der ganzen Welt geworden sind. Dies folgt einer kombinierten Entwicklung des Moore'schen und Huangschen Gesetzes: immer kleiner, immer schneller und immer erschwinglicher.

Für die Lieferketten- und Logistikbranche bedeuten billigere und leistungsstärkere Chips erschwingliche intelligente Tracker und Edge-Geräte, die Daten verarbeiten können — oder sogar kleine KI-Sprachmodelle direkt auf den Chips ausführen können, die sich in Sendungen und Anlagen befinden, die die Ladung bewegen. Wir können diesen Trend in den letzten zehn Jahren anhand der zunehmenden Verbreitung von Trackern in Lieferungen und KI-Kameras auf dem Armaturenbrett jedes Lkw-Fahrers deutlich erkennen. Die treibende Kraft von CPUs, GPUs und speziellen KI-Chips ist die Durchführung von Analysen und Entscheidungen in Echtzeit Kante eine Realität, die ein grundlegender Schritt in Richtung autonomer Lieferketten ist.

Strom und Batterien: Mit weniger mehr erreichen

Es ist genauso wichtig, all diese Geräte (für eine lange Zeit) am Laufen zu halten, wie sie leistungsfähiger zu machen. Glücklicherweise reduzieren Verbesserungen der Chip-Effizienz und der Batterietechnologie den Stromverbrauch pro Berechnung. Koomeys Gesetz stellt fest, dass sich die Energieeffizienz von Computern (geleistete Arbeit pro Joule Energie) etwa alle 18 Monate verdoppelt. Mit anderen Worten: Bei gleicher Akkulaufzeit ist die Rechenleistung doppelt so hoch wie im Vergleich zu anderthalb Jahren zuvor.

Dieser Trend hat große Auswirkungen: IoT-Tracker und -Sensoren können mit einer einzigen Ladung länger betrieben werden, und neuartige Energielösungen werden immer realistischer. Wir beobachten sogar das Aufkommen exotischer Batterien ohne Lithium und von Ansätzen zur Energiegewinnung für das Internet der Dinge. Zum Beispiel sind Alternativen wie Nickel-Metallhydrid- (NiMH) - oder Zink-Manganoxid-Batterien heute ein praktikabler Ersatz für Lithium-Ionen-Batterien — und versprechen zusätzliche Sicherheit ohne die Nachteile der Lithium-Ionen-Chemie. Perfekte Beispiele dafür in der Praxis sind Produkte wie das TIVE Nur 5G und Solo Lite Tracker, die mit Batterien ohne Lithium gebaut wurden, und die neueste Erfindung des 5 Tags das kann mehr als zwei Jahre halten und verfügt über eine hauchdünne Batterie.

Aufgrund des geringeren Strombedarfs können eines Tages (bald) auch Dünnschichtbatterien die neue Gerätegeneration zuverlässig mit Strom versorgen. Das Koomey-Gesetz wird zwar etwas langsamer, aber die Effizienzgewinne nehmen weiter zu, sodass es sicherer wird, Hunderte Millionen von Sensoren in globalen Lieferketten und in der Logistik einzusetzen. Sensordaten in Echtzeit werden zum Herzschlag der Transport- und Logistikbranche. Sie generieren Grundinformationen, die die automatisierten Arbeitsabläufe der Zukunft unterstützen werden.

Konnektivität überall: Der Netzwerkeffekt

Neben Chips und Batterien, die die explosionsartige Verbreitung des Internet der Dinge in den Lieferketten vorantreiben, ist Konnektivität ein weiterer wichtiger Bestandteil. Metcalfes Gesetz sagt uns, dass der Wert eines Netzwerks steigt, wenn die Anzahl der verbundenen Knoten zunimmt. Wir leben in einer Ära beispielloser Netzabdeckung: globale Mobilfunknetze (LTE, 5G und neues 6G), weit verbreitetes WLAN, Bluetooth für lokale Verbindungen und jetzt erreichen Satelliten im Low Earth Orbit (LEO) jeden Winkel der Welt. Chips und Konnektivität werden wirklich allgegenwärtig.

Vor einem Jahrzehnt konnte die Verfolgung einer Sendung in Echtzeit scheitern, wenn sie die Reichweite der Mobilfunkmasten verließ. Heute schließt sich diese Lücke schnell. Satellitenkonstellationen wie Starlink von SpaceX, erdnahe IoT-Netzwerke und andere kommen online, um diese Funklöcher zu füllen. Insbesondere Starlinks Ein neuer „Direct-to-Device“ -Service zielt darauf ab, eine allgegenwärtige Konnektivität für IoT weltweit zu ermöglichen. Für globale Lieferketten bedeutet dies, dass ein Container in der Mitte des Ozeans oder ein Lkw auf einer abgelegenen ländlichen Route nach Hause immer noch seinen Standort und Status anrufen kann.

Wenn immer mehr Anlagen, Lieferungen und Infrastrukturen miteinander verbunden werden, setzt der Netzwerkeffekt ein — und je mehr Teilnehmer und Geräte miteinander verbunden sind, desto wertvoller sind die Daten und Erkenntnisse, die sie für alle generieren. Ein klares Beispiel dafür ist das von Tve Intelligenter Routenabweichungsalarm Algorithmus das hat kürzlich Millionen von Dollar für einige Kunden gespart. Bei TIVE verkabeln wir die physische Welt, die in Bewegung ist, und schaffen so eine Internet der (bewegten) Dinge das stellt sicher, dass keine Ladung jemals vom Stromnetz fällt —Verbindung aller Sendungen mit allen Beteiligten.

IoT in der Lieferkette: Vom Hype zur Realität

Jahrelang haben wir davon gehört, dass das Internet der Dinge die Logistik verändert, und das passiert endlich in großem Maßstab. Tive hat mehr als 3,5 Millionen Tracker verkauft, um Lieferungen auf der ganzen Welt zu überwachen und täglich 3-4 neue Kunden zu gewinnen. Unternehmen setzen IoT-Geräte in ihren gesamten Lieferketten ein. Sie befestigen Tracker an Sendungen, Anhängern, Containern und Fahrzeugen, messen ihre Welt mit Sensoren aus und überwachen den Standort und Zustand empfindlicher Güter während des Transports. Das Bewusstsein und die Akzeptanz dieser Lösungen haben zugenommen, und vor allem die Kostenbarrieren sind gesunken (dank der oben erörterten Trends).

Das Ergebnis: Ground-Truth-Daten von Erstanbietern Informationen zu Sendungen sind zunehmend in Echtzeit verfügbar. Mit anderen Worten, Supply-Chain-Manager haben sich nicht mehr nur mit dem Thema IoT befasst, sondern es aktiv implementiert. Große Spediteure und Logistikdienstleister haben die meisten Flotten mit Echtzeit-Transparenz ausgestattet und diese IoT-Tracker in vollem Umfang in ihren Sendungen eingeführt. Sobald ein Kunde seine Sendungen in Echtzeit sieht, möchte er sie nicht mehr übersehen. Sobald jemand Zugriff auf Daten von Erstanbietern hat, ist es schwierig, sich auf etwas anderes zu verlassen. Diese Tracker übertragen Standort, Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Neigung, Schock, Licht und mehr live in die Cloud und bieten Logistikteams so eine beispiellose Sichtbarkeit.

Diese Umstellung von reaktivem zu proaktivem Management bedeutet weniger verlorene Sendungen, eine schnellere Reaktion auf Verzögerungen oder Schäden sowie eine datengestützte Optimierung von Routen und Inventar. Seit ich 2015 Five gegründet habe, kann ich endlich sagen, dass die Die Bildungsphase ist vorbei: jetzt geht es um die Hinrichtung. Unternehmen, die diese Tools einsetzen, profitieren von reibungsloseren Abläufen und einem Wettbewerbsvorteil, während Unternehmen, die dies nicht tun, Gefahr laufen, im Dunkeln gelassen zu werden.

Workflow-Automatisierung und Zusammenarbeit durch Daten

Was machen Sie mit all den allgegenwärtigen IoT-Daten in Echtzeit, die Sie gesammelt haben? Die führenden Unternehmen nutzen es, um Arbeitsabläufe zu automatisieren und die Zusammenarbeit in ihrer gesamten Lieferkette zu verbessern. Hochwertige First-Party-Daten von Trackern sind der Treibstoff für die Automatisierung der Lieferkette. Die Daten, die von TIVE generiert werden, sind Augen und Ohren der Logistik, die Live-Informationen liefert, die ohne menschliches Eingreifen Aktionen auslösen können.

Wenn beispielsweise eine Sendung von ihrer Route abweicht oder die Temperatur eines Containers einen Schwellenwert überschreitet, kann eine automatische Warnung gesendet und Notfallmaßnahmen eingeleitet werden — alles dank Sensoren, die Maßnahmen einleiten (API-Aufrufe, Telefonanrufe, KI-Aktionen und mehr). Solche Fähigkeiten verhindern Sie Verzögerungen, reduzieren Sie Verschwendung und automatisieren Sie wichtige Prozessschritte. Versender, Spediteure, Versanddienstleister, Empfänger und alle Beteiligten, die an der Beförderung einer Sendung von A nach B beteiligt sind, können alle auf eine einzige Version der Wahrheit über den Status einer Sendung zugreifen.

Diese Transparenz stärkt die Beziehungen und beschleunigt die Problemlösung: Debatten sind nicht mehr nötig, wenn jeder die Fakten in Echtzeit sehen kann. Beispielsweise kann ein Lager dank ETA-Live-Daten automatisch die Arbeitsplanung oder die Vorbereitung der Andockstelle auslösen, wenn ein Lkw 30 Minuten entfernt ist. Die Mitarbeiter auf einer Baustelle können entscheiden, ob sie auf die Lieferung warten oder bei Verzögerungen zu einer anderen Aufgabe übergehen sollen. Kurz gesagt, IoT-Daten ermöglichen eine synchronisiertere, reaktionsschnellere Lieferkette, wo viele Routineentscheidungen und Kommunikation per Software abgewickelt werden. Menschen müssen nicht mehr nach Informationen suchen, sondern können sich auf Ausnahmen und Verbesserungen konzentrieren.

Letzte Gedanken: Auf dem Weg zu einer autonomen Lieferkette

Die Konvergenz dieser Technologietrends — fortschrittliche Chips, effiziente Stromversorgung, allgegenwärtige Konnektivität, weit verbreitete IoT-Einführung und datengesteuerte Automatisierung — ebnet den Weg für eine wirklich autonome Lieferkette. Im Mittelpunkt des Ganzen steht Daten. Zuverlässige Daten aus der physischen Welt sind ein Muss. Schließlich können Sie nicht automatisieren, was Sie nicht messen können.

KI und die maschinellen Lernsysteme, die die Logistik orchestrieren werden, sind hungrig nach riesigen Mengen genauer Sensordaten, die für intelligente Entscheidungen verwendet werden können. Diese Verbreitung von IoT-Geräten wird voraussichtlich noch übersteigen 50 Milliarden bis 2035, deutet darauf hin, dass wir die Welt um uns herum schnell instrumentalisieren, um die Maschine zu ernähren. Die Vision eines autonome Lieferkette ist eine, in der Lieferungen, Fahrzeuge und Infrastruktur kontinuierlich kommunizieren und zusammenarbeiten — und KI-Engines passen Pläne sofort an — und das ohne menschliches Eingreifen.

Die heutigen Innovationen sind die ersten klaren Schritte in Richtung dieser Realität. Wenn wir unsere einsetzen Kappe für Infinity-Thinking, das kann man sich leicht vorstellen, dass in 20 bis 30 Jahren jeden Beim Versand werden First-Party-Daten generiert, so wie heute jedes Paket einen Barcode hat. Nicht allzu weit später werden wir auf die Zeit zurückblicken, in der es blinde Flecken und manuelle Aktualisierungen gab, genauso wie wir es mit Faxgeräten, Papierkarten oder DFÜ-Internet zu tun haben.

Die Zukunft ist aufregend: Eine vollautomatische Welt ist am Horizont, und die hier diskutierten Technologien werden dies früher ermöglichen, als wir denken.

Lassen Sie uns weiterhin jede Sendung mit allen Beteiligten verbinden.

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