Ponga su cadena de suministro "bajo control" con IoT

Si usted está en el sector manufacturero o relacionado con él, probablemente haya oído hablar del «control estadístico de procesos» o de los «gráficos de control». El control estadístico de procesos (CEP) es la idea de monitorear un proceso y usar datos sobre el comportamiento pasado para predecir cuándo han ocurrido cambios. Herramientas de calidad como el CEP ayudaron a revolucionar la industria manufacturera en las décadas de 1970 y 1980, pero el CEP sigue siendo casi desconocido en el mundo de la logística. Con el crecimiento de soluciones IoT sin embargo, el CEP podría desempeñar un papel importante en la cadena de suministro.

El gráfico de control

La herramienta de CEP más común es el «gráfico de control», que es un gráfico de cómo una variable importante cambia con el tiempo. Por ejemplo, supongamos que fabrico martillos. El martillo tiene dos piezas: el mango de madera y la cabeza de metal. Si el orificio en la cabeza de metal es demasiado grande, el martillo se desarma. Si es demasiado pequeño, el mango de madera no encajará y habré desperdiciado piezas. En el mundo del CEP, el diámetro del orificio es una dimensión crítica que debo monitorear (o «controlar»). Después de perforar el orificio en cada cabeza de metal, el operador mide el diámetro del orificio y lo grafica en un diagrama, que generalmente se coloca junto a la estación de trabajo.

Crédito de la imagen: ASQ

El gráfico de control permite al gerente identificar valores atípicos, o puntos de datos «fuera de control». Estos valores atípicos pueden documentarse, investigarse y corregirse sus causas raíz. 

Aplicación del CEP a las cadenas de suministro

Las cadenas de suministro, al igual que los procesos de fabricación, tienen dimensiones críticas, como la duración de los viajes, las tasas de manipulación, los entornos de temperatura, etc. De hecho, la variación en estas variables es la principal causa de dolores de cabeza para los profesionales de la cadena de suministro: productos que llegan tarde, tasas de daños que se disparan e inventarios que se agotan. Entonces, ¿por qué los profesionales de la cadena de suministro no han adoptado el CEP como sus colegas de fabricación?

Falta de datos.

En el mundo de la fabricación, se puede sacar un par de calibradores y medir el diámetro de un orificio, o pesar una pieza, o escanear la superficie; la operación se realiza en sus instalaciones y usted tiene el control. La gestión de la cadena de suministro se trata de cosas que suceden «allá afuera», en las carreteras y océanos del mundo, donde usted no tiene control. Y como resultado, no es fácil medir las dimensiones críticas. Todo lo que se puede medir es el «resultado» (una entrega tardía o una pieza dañada). Sin los datos de «entrada», no se puede saber si su proceso está bajo control hasta que es demasiado tarde.

Llegan los datos

El crecimiento de los dispositivos del Internet de las Cosas (IoT) en la cadena de suministro finalmente está dando a los gerentes de la cadena de suministro acceso a los datos que necesitan para medir y controlar sus procesos. Un dispositivo de seguimiento que viaja con el producto y reporta su ubicación y condición durante el tránsito puede permitir a los gerentes de la cadena de suministro construir gráficos de control de sus procesos. En lugar del diámetro del orificio, el control mostraría la duración de un tramo de tránsito, o el número de golpes >15G que ha recibido un producto, u otros datos que el gerente haya determinado como críticos.

Este uso de datos es diferente de simplemente recibir una alerta y responder para solucionar el problema inmediato. Al monitorear variables de etapas anteriores (como la duración en un tramo particular de una ruta, o el tiempo de permanencia en un punto de tránsito), los gerentes pueden identificar cuándo un proceso está «fuera de control»; quizás el 3PL ha cambiado sus instrucciones para los conductores, o los operadores del centro de distribución han cambiado de carretillas manuales a montacargas para mover su producto. Si este cambio hace que su proceso se salga «fuera de control», es hora de actuar.

Herramientas de calidad finalmente llegan a la cadena de suministro

Cuando se lee sobre herramientas IoT, a menudo es en el contexto de «big data» y «IA» y otros temas de ciencia ficción. Estas son herramientas poderosas, pero también es posible comenzar con herramientas más simples y establecidas y tener un impacto significativo en los tiempos de entrega y los niveles de calidad de su organización. Los gráficos de control son una de las herramientas mejor comprendidas en el conjunto de herramientas de fabricación, y es hora de aplicarlas ampliamente en el mundo de la cadena de suministro.